Het probleem: WYSIATI (What You See Is All There Is) is een essentieel kenmerk van System 1. System 1 is een machine die coherentie creëert: het bouwt het best mogelijke verhaal op basis van de ideeën die op dat moment geactiveerd zijn, en negeert de informatie die ontbreekt. Dit maakt ons overmoedig, omdat de subjectieve overtuiging die we hebben in onze meningen, de coherentie van het verhaal weerspiegelt, en niet de hoeveelheid of kwaliteit van het bewijs.
De Hack (Structureer je Onzekerheid): Omdat je geest niet uit zichzelf rekening houdt met wat je niet weet, moet je System 2 inzetten om de onzekerheid en de grenzen van je kennis actief te verkennen.
Actiestappen:
1. Stop met Te Vroeg Conclusies Trekken: Als je een plan ziet, springt System 1 meteen naar de conclusie (bijvoorbeeld: “Dit gaat lukken, want het team is slim en gemotiveerd”). Voordat je een definitieve voorspelling doet, vraag je jezelf af welke informatie je nog nodig hebt om een gefundeerde mening te vormen. Als je een nieuw product evalueert, focus dan niet alleen op de kenmerken die je aanspreken, maar onderzoek actief de zwakke punten en risico’s die je in je eerste opwelling hebt genegeerd.
2. Kwantificeer de Zwakte van je Bewijs: Bij planningen heb je vaak zwak bewijs (bijvoorbeeld: slechts één succesvolle test, een klein team, of een onervaren leider). System 1 behandelt waardeloze informatie niet anders dan een volledig gebrek aan informatie. Je moet je intuïtieve voorspellingen matigen op basis van de voorspellende kwaliteit van je bewijs. Als je bewijs (de “sterke indruk”) zwak is, moet je voorspelling matig zijn, zelfs als het verhaal coherent is.
3. Kies voor de Grotere Steekproef (Bij Talentinschatting): Bij het inschatten van talent of projecten, is het bewijs uit een kleine steekproef (zoals één briljante presentatie) vatbaar voor toeval en zal het waarschijnlijk te extreem zijn. Je moet meer vertrouwen hebben in de voorspelling op basis van een grotere steekproef, zelfs als die minder spectaculaire resultaten laat zien (bijvoorbeeld: een kandidaat met een consistent goed, maar niet briljant, CV). Extreme resultaten zijn waarschijnlijker in kleine steekproeven; daarom moet je jouw voorspelling voor kleine steekproeven dieper terugvoeren naar het gemiddelde.