Het probleem: Bij het inschatten van de kwaliteit van een product, talent of plan, neigen we naar extreme voorspellingen (nonregressieve voorspellingen) op basis van zwak bewijs. System 1 koppelt automatisch de extremiteit van de voorspelling aan de waargenomen extremiteit van het bewijs (intensity matching). Als een kandidaat bijvoorbeeld een briljante presentatie geeft (extreem positief bewijs), voorspel je intuïtief extreem succes, zonder rekening te houden met het feit dat één presentatie een kleine steekproef is en deels geluk kan zijn.
De Hack (Disciplineer je Intuïtie): System 2 moet de intuïtieve voorspelling corrigeren door Bayesiaans redeneren toe te passen.
Actiestappen:
1. Bepaal de Basislijn (Base Rate): Bepaal de gemiddelde uitkomst in de relevante categorie. Als je de prestaties van een student inschat, is de basislijn het gemiddelde cijfer van alle studenten in die cursus.
2. Bepaal de Intuïtieve Voorspelling: Wat is je snelle, System 1-inschatting van het resultaat? Deze voorspelling zal waarschijnlijk te extreem zijn.
3. Evalueer de Kwaliteit van het Bewijs (Correlatie): Beoordeel hoe sterk het verband is tussen je bewijs (bijv. een indruk, één interview, of een enkele test) en de daadwerkelijke toekomstige prestatie. De validiteit (voorspellende kracht) van het bewijs is zelden perfect.
4. Ga terug naar het Gemiddelde: Je uiteindelijke voorspelling moet tussen de basislijn en je intuïtieve voorspelling liggen. Als je bewijs zwak is (lage correlatie), moet je voorspelling dichter bij het gemiddelde (de basislijn) liggen. Dit zorgt ervoor dat je nooit een zeldzame of extreme gebeurtenis voorspelt tenzij je informatie zeer, zeer goed is. Het resultaat is een gematigde, onbevooroordeelde voorspelling.